🤖 Nvidia, ABD merkezli dev bir yatırımla yapay zekâ üretimini hızlandırıyor
🇺🇸 Houston ve Dallas’ta açılacak üretim tesisleriyle, AI altyapısı Amerika’da inşa edilecek
💸 500 milyar dolarlık dev plan, ABD’yi yapay zekâ yarışında öne taşıyabilir
500 Milyar Dolarlık Dev Yatırım Planı
Nvidia, önümüzdeki dört yıl içinde ABD’de yapay zekâ süper bilgisayarları üretmek amacıyla toplam 500 milyar dolarlık yatırım yapmayı planlıyor. Bu yatırım, yalnızca çip üretimini değil, AI altyapısının tamamını kapsayan bir stratejik dönüşümü içeriyor.
Üretim Tesisleri Texas ve Arizona’da Kurulacak
📍 Houston, Texas: Foxconn ile iş birliği yapılarak kurulacak büyük ölçekli üretim tesisi
📍 Dallas, Texas: Wistron ile ortaklaşa açılacak ikinci tesis
📍 Phoenix, Arizona: Blackwell serisi yapay zekâ çiplerinin üretimi başladı
Bu tesislerin, yalnızca Nvidia’nın üretim kapasitesini artırmakla kalmayıp, ABD’nin çip ve AI teknolojilerinde dışa bağımlılığını azaltması bekleniyor.
Trump’ın Tarifelerine Karşı Stratejik Hamle
Başkan Donald Trump’ın, çip ithalatına yönelik ek vergiler planladığı dönemde gelen bu hamle, Nvidia’nın hem politik risklerden kaçınma hem de üretim bağımsızlığı sağlama hedefini gösteriyor.
CEO Jensen Huang: “Yapay Zekâ Ulusal Güç Meselesidir”
Nvidia CEO’su Jensen Huang, yatırımla ilgili daha önce yaptığı bir açıklamada şunları söyledi:
“Yapay zekâ yalnızca teknolojik bir sıçrama değil, stratejik bir ulusal güç meselesidir. Biz bu güç için Amerika’nın içinden üretim yapacağız.”
ABD Çin’e Karşı AI Yarışında Güçleniyor mu?
Uzmanlara göre bu yatırım:
✅ ABD’yi AI donanımı üretiminde bağımsızlaştırabilir
✅ Tedarik zinciri risklerini azaltabilir
✅ AI süper bilgisayar üretimini hızlandırabilir
Ancak:
⚠️ Artan üretim maliyetleri
⚠️ Yüksek enerji ve iş gücü giderleri
bu hedeflerin önünde potansiyel engeller olarak duruyor.
Alaturka sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
📜 Telif Hakkı Uyarısı: Bu içerik Alaturka tarafından hazırlanmış olup, Telif Hakkı ile korunmaktadır. İzinsiz kopyalanması, yeniden yayınlanması ya da alıntılanması yasaktır. İçeriğin paylaşılması durumunda, orijinal kaynak olarak tam URL'ye aktif ve arama motorları tarafından takip edilebilir (dofollow) bir bağlantı verilmesi zorunludur.
Kaynak göstermeyen siteler hakkında Google'a Telif Hakkı İhlali (DMCA) bildirimi yapılacaktır.
