⚙️ Amazon yazılımcıları artık üretim hattı temposunda çalışıyor
🤖 A.I. desteğiyle hız beklentisi arttı, yaratıcılık azaldı
💬 Kod yazmak yerine A.I.’ın yazdığı kodları düzenliyorlar
🧠 İş tatmini düşüyor, öğrenme fırsatları azalıyor
Kodlama mı, Montaj Hattı mı?
Amazon mühendisleri, A.I. araçlarıyla çalışmanın artık bir “yaratıcı süreç” değil, seri üretim modeli haline geldiğini söylüyor. Yazılım geliştirme süreci hızlanırken, geliştiricilerin düşünme ve üretken olma alanı daralıyor.
👨💻 A.I. Kodlamayı Nasıl Değiştiriyor?
Amazon, Copilot gibi A.I. araçlarını yaygınlaştırırken, aynı anda üretim hedeflerini de artırıyor.
Mühendislerden daha kısa sürede, daha fazla kod üretmeleri bekleniyor. Microsoft verilerine göre A.I. araçları verimliliği %25 artırıyor, ancak bu aynı zamanda verim baskısını da beraberinde getiriyor.
🏭 “Yazılım Fabrikası” Modeli
Amazon’un depo çalışanlarında uyguladığı sabit noktada verim modeli, şimdi yazılımcılara da uyarlanıyor.
• 10 kişilik ekipler 5 kişiye düşürüldü
• Kod üretim hedefi aynı kaldı
• Toplantı ve fikir paylaşımı azaldı
🤖 A.I. Artık Her Yerde
Kodlamanın ötesinde:
• Yazılım testleri
• Proje raporları
• İç yazışmalar
bile artık A.I. ile hazırlanıyor.
Bu, özellikle genç mühendislerin öğrenme ve gelişim fırsatlarını ortadan kaldırıyor.
😓 İş Tatmini Düşüyor
Deneyimli yazılımcılar, artık kod yazmak yerine A.I.’ın ürettiği kodu okuyup düzeltmekle meşgul.
Bu da mühendislerde “izleyici” hissi yaratıyor ve mesleki tatmini azaltıyor.
🌍 Sessiz Direniş
“Amazon Employees for Climate Justice” adlı grup, şimdi aynı zamanda A.I. baskısına karşı duyguların da paylaşıldığı bir platform haline gelmiş durumda.
Harvard’dan ekonomist Lawrence Katz, bu dönüşümün sanayi devrimindekine benzer şekilde beyaz yakalı emeğin değersizleşmesi olduğunu savunuyor.
Alaturka sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
📜 Telif Hakkı Uyarısı: Bu içerik Alaturka tarafından hazırlanmış olup, Telif Hakkı ile korunmaktadır. İzinsiz kopyalanması, yeniden yayınlanması ya da alıntılanması yasaktır. İçeriğin paylaşılması durumunda, orijinal kaynak olarak tam URL'ye aktif ve arama motorları tarafından takip edilebilir (dofollow) bir bağlantı verilmesi zorunludur.
Kaynak göstermeyen siteler hakkında Google'a Telif Hakkı İhlali (DMCA) bildirimi yapılacaktır.
